Borsa di Ricerca
Bioingegneria e Biotecnoscienze | Analisi Immagini e Segnali Biomedici, Malattie Metaboliche, Endocrinologia, Metabolismo e Immagini, Biomarcatori di Rischio Cardiometabolico
Responsabile: Francesco Faita
Attività di Ricerca
Analisi di immagini biomediche, con particolare riferimento alle immagini ecografiche epatiche, finalizzata allo studio e all’identificazione di biomarcatori quantitativi innovativi per la valutazione non invasiva della salute del fegato. L’attività di ricerca comprende lo sviluppo e l’implementazione di algoritmi di elaborazione tradizionale, machine learning e deep learning per l’estrazione di informazioni rilevanti da immagini ecografiche in condizioni sia fisiologiche che patologiche.
In particolare, l’obiettivo è la quantificazione automatica delle caratteristiche tessiturali e morfologiche del parenchima epatico, utili per la valutazione di steatosi, fibrosi e altre patologie epatiche correlate a condizioni cardio-metaboliche.
Progettazione e validazione di modelli predittivi in contesti clinici reali al fine di supportare i processi di diagnosi precoce, monitoraggio clinico e prognosi personalizzata.
Parte integrante della mia attività è lo studio dell’accuratezza, robustezza e riproducibilità dei modelli, nel rispetto delle best practices di ricerca traslazionale in ambito biomedico.
Competenze consolidate nell’uso di MATLAB, Python e RStudio, con esperienza nell’integrazione di pipeline di analisi multimodale, nella gestione di dataset clinici ecografici e nell’ottimizzazione di algoritmi di intelligenza artificiale per l’analisi quantitativa del fegato.